今天的時(shí)代是人工智能的時(shí)代，隨著人們對(duì)信息集成和知識(shí)獲取的需求不斷增加，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)被拉伸。為了滿(mǎn)足人們快速、準(zhǔn)確、高效地獲取知識(shí)和信息的需要，眾多專(zhuān)家學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了研究，建立了一套系統(tǒng)的知識(shí)表示理論。知識(shí)圖譜技術(shù)作為人工智能的重要基礎(chǔ)，由于其強(qiáng)大的語(yǔ)義信息處理能力和知識(shí)推理和分析能力，近年來(lái)引起了人們的廣泛關(guān)注。

那么知識(shí)圖譜指的是什么呢?我們首先來(lái)看看它的本質(zhì)。據(jù)小編了解到知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種大規(guī)模語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)由無(wú)數(shù)個(gè)節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)組成，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表現(xiàn)實(shí)世界中的一個(gè)實(shí)體，而節(jié)點(diǎn)之間的連線(xiàn)則代表不同實(shí)體之間的關(guān)系，一般采用SPO的表示形式。

保險(xiǎn)行業(yè)一直以來(lái)都注重將創(chuàng)新思維融入到傳統(tǒng)商業(yè)模式之中，所以知識(shí)圖譜這項(xiàng)極具潛力的技術(shù)早已在保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)成為炙手可熱的話(huà)題。但是由于目前相關(guān)技術(shù)尚不成熟、相關(guān)領(lǐng)域的復(fù)合型人才的匱乏以及技術(shù)與業(yè)務(wù)的契合點(diǎn)尚不明晰等原因，使得目前大多數(shù)保險(xiǎn)公司或者保險(xiǎn)科技初創(chuàng)公司在知識(shí)圖譜技術(shù)上的實(shí)踐僅僅停留在十分初級(jí)的階段，打出知識(shí)圖譜的口號(hào)也只是出于營(yíng)銷(xiāo)的目的。

長(zhǎng)期以來(lái)，保險(xiǎn)行業(yè)與其他行業(yè)都存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，這種聯(lián)系大大加強(qiáng)了保險(xiǎn)行業(yè)自身的復(fù)雜性。正因如此，保險(xiǎn)公司在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)時(shí)，不可避免地會(huì)產(chǎn)生一些漏洞，而這些漏洞常常被一些投機(jī)者利用，從而嚴(yán)重?fù)p害了保險(xiǎn)公司的利益。合理的利用知識(shí)圖譜技術(shù)在一定程度上能夠緩解這個(gè)問(wèn)題。保險(xiǎn)公司在建立知識(shí)圖譜時(shí)，如果加入自身消費(fèi)者維度的數(shù)據(jù)，就能夠很容易地對(duì)消費(fèi)者的不良行為進(jìn)行跟蹤，及時(shí)對(duì)異常節(jié)點(diǎn)予以關(guān)注。例如，原本在圖譜中毫無(wú)關(guān)系的消費(fèi)者節(jié)點(diǎn)，在很短的時(shí)間內(nèi)，建立起了相對(duì)復(fù)雜的聯(lián)系，從而導(dǎo)致其在圖譜中的結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著變化，那么這可能意味著潛在風(fēng)險(xiǎn)的提高，值得保險(xiǎn)公司提高警惕并采取必要的措施，從而將風(fēng)險(xiǎn)扼殺在搖籃之中。

到目前為止，知識(shí)圖譜的相關(guān)研究和應(yīng)用才剛剛開(kāi)始，現(xiàn)有的知識(shí)圖譜遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用的需要。同時(shí)，保險(xiǎn)業(yè)也要對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)有深入的了解，不僅要停留在對(duì)概念的理解層面，還要根據(jù)自身的需要，將知識(shí)圖譜技術(shù)融入自身的運(yùn)營(yíng)模式中，從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的健康發(fā)展。